Gemma 4 — Piattaforma AI multimodale open-source
Testo · Immagine · Audio | Il modello aperto piu capace di Google | Accesso online gratuito
Scopri Gemma 4
Gemma 4 27B
27B MoE · Testo + Immagine + Audio
Server desktop e attivita multimodali
Gemma 4 31B
Consigliato31B Dense · Testo + Immagine + Audio
Server ad alte prestazioni e ragionamento complesso. Massima qualita complessiva — ideale per analisi approfondite e risposte accurate. Attivazione completa dei parametri, zero perdita di informazioni.
Quale modello Gemma 4 puo eseguire il Suo hardware?
Selezioni il Suo dispositivo e la configurazione per trovare il miglior modello Gemma 4 per il Suo Mac, GPU NVIDIA, GPU AMD o CPU.
Velocita
~60–80 tok/s
Disco
5.0 GB
Uso RAM
~6 GB
Modalita
Testo + Immagine
ollama run gemma4:e4b-it-q8_027B Q4 possibile per conversazioni brevi, ma E4B Q8 migliore a contesto pieno.
Compatibilita hardware
| Modello | VRAM / RAM minima | Ideale per | Comando di installazione |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2 GB | Mobile, solo CPU, dispositivi embedded | ollama run gemma4:e2b |
| Gemma 4 E4B | 3 GB | Dispositivi 8-16 GB, la maggior parte dei laptop | ollama run gemma4:e4b |
| Gemma 4 27B | 15 GB | Mac o GPU 24 GB+, miglior equilibrio MoE | ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M |
| Gemma 4 31B | 18 GB | Mac 48 GB+ o GPU 32 GB+, massima qualita | ollama run gemma4:31b-it-q4_K_M |
Tre modalita, un modello
TESTO
Comprensione del testo
Conversazione fluida, analisi di documenti lunghi e generazione di codice — finestra di contesto fino a 256K con Gemma 4
Chatta con Gemma 4 →VISIONE
Comprensione delle immagini
Carichi qualsiasi immagine per descrizioni istantanee, Q&A visivo e confronto multi-immagine con Gemma 4
Carica un'immagine →AUDIO
Comprensione dell'audio
Input audio nativo per speech-to-text, riepiloghi di riunioni e estrazione di contenuti con Gemma 4
Carica audio →Provi ogni strumento Gemma 4 gratis — Nessuna registrazione richiesta
Alimentato dal livello gratuito dell'API Gemini di GoogleInizia a usare Gemma 4 →Gemma 4 vs Qwen 3.5 · Benchmark della community
Strumenti AI
Esecuzione locale
| Modello | VRAM (Q4_K_M) |
|---|---|
| Gemma 4 E2B | ~1,5 GB |
| Gemma 4 E4B | ~2,8 GB |
| Gemma 4 27B MoE | ~15 GB |
| Gemma 4 31B Dense | ~18 GB |
ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M█