Gemma 4 — Piattaforma AI multimodale open-source

Testo · Immagine · Audio | Il modello aperto piu capace di Google | Accesso online gratuito

Online · Gemma 4 27B
Generato in 0.8s · 27B MoE

Scopri Gemma 4

Gemma 4 E2B

2B parametri · Testo + Immagine

Dispositivi mobili e embedded

Prova questo modello →

Gemma 4 E4B

4B parametri · Testo + Immagine

Laptop e inferenza leggera

Prova questo modello →

Gemma 4 27B

27B MoE · Testo + Immagine + Audio

Server desktop e attivita multimodali

Prova questo modello →

Gemma 4 31B

Consigliato

31B Dense · Testo + Immagine + Audio

Server ad alte prestazioni e ragionamento complesso. Massima qualita complessiva — ideale per analisi approfondite e risposte accurate. Attivazione completa dei parametri, zero perdita di informazioni.

Prova questo modello →

Quale modello Gemma 4 puo eseguire il Suo hardware?

Selezioni il Suo dispositivo e la configurazione per trovare il miglior modello Gemma 4 per il Suo Mac, GPU NVIDIA, GPU AMD o CPU.

Gemma 4 E4B

Q8_0Migliore corrispondenza

Velocita

~60–80 tok/s

Disco

5.0 GB

Uso RAM

~6 GB

Modalita

Testo + Immagine

ollama run gemma4:e4b-it-q8_0

27B Q4 possibile per conversazioni brevi, ma E4B Q8 migliore a contesto pieno.

Compatibilita hardware

ModelloVRAM / RAM minimaIdeale perComando di installazione
Gemma 4 E2B2 GBMobile, solo CPU, dispositivi embeddedollama run gemma4:e2b
Gemma 4 E4B3 GBDispositivi 8-16 GB, la maggior parte dei laptopollama run gemma4:e4b
Gemma 4 27B15 GBMac o GPU 24 GB+, miglior equilibrio MoEollama run gemma4:27b-it-q4_K_M
Gemma 4 31B18 GBMac 48 GB+ o GPU 32 GB+, massima qualitaollama run gemma4:31b-it-q4_K_M

Tre modalita, un modello

📝

TESTO

Comprensione del testo

Conversazione fluida, analisi di documenti lunghi e generazione di codice — finestra di contesto fino a 256K con Gemma 4

Chatta con Gemma 4 →
🖼️

VISIONE

Comprensione delle immagini

Carichi qualsiasi immagine per descrizioni istantanee, Q&A visivo e confronto multi-immagine con Gemma 4

Carica un'immagine →
🎧

AUDIO

Comprensione dell'audio

Input audio nativo per speech-to-text, riepiloghi di riunioni e estrazione di contenuti con Gemma 4

Carica audio →

Provi ogni strumento Gemma 4 gratis — Nessuna registrazione richiesta

Alimentato dal livello gratuito dell'API Gemini di GoogleInizia a usare Gemma 4 →

Gemma 4 vs Qwen 3.5 · Benchmark della community

Dimensione
Gemma 4
Qwen 3.5
Efficienza di ragionamento
✓ Vantaggiopiu efficiente nei token
⚠ Nella mediatende a ragionare troppo
Programmazione
⚠ Nella media
✓ Vantaggio
Multimodale
✓ Vantaggiotesto + immagine + audio
✗ Non supportatosolo testo
Lingue europee
✓ Vantaggio
⚠ Nella media
Cinese
⚠ Nella media
✓ Vantaggio
Contesto lungo
✓ Vantaggio256K
⚠ Nella media128K
Ecosistema strumenti
⚠ Nella mediallama.cpp ha bug
✓ Vantaggio
Licenza
✓ Apache 2.0
✓ Apache 2.0

Strumenti AI

Esecuzione locale

ModelloVRAM (Q4_K_M)
Gemma 4 E2B~1,5 GB
Gemma 4 E4B~2,8 GB
Gemma 4 27B MoE~15 GB
Gemma 4 31B Dense~18 GB
terminal
ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M

Domande frequenti

Gemma 4 e derivato dall'architettura Gemini 3 e rilasciato da Google come modello open-source. Mentre Gemini e un prodotto API closed-source, Gemma 4 puo essere distribuito localmente o utilizzato gratuitamente online proprio qui su Gemma4 Tools.
Si, completamente gratuito. Gemma4 Tools e alimentato dal livello gratuito dell'API Gemini di Google, quindi puo sperimentare ogni funzionalita di Gemma 4 senza registrarsi o pagare nulla.
Tutti i dati vengono elaborati attraverso l'API ufficiale Gemma 4 di Google. Gemma4 Tools non memorizza nessun file caricato o conversazione — tutto viene elaborato in tempo reale e scartato.
Si, Gemma 4 supporta oltre 140 lingue tra cui il cinese. Tuttavia, le capacita in cinese di Gemma 4 sono leggermente inferiori alla serie Qwen — consigliamo di testare entrambi i modelli per trovare la soluzione migliore per il Suo caso d'uso.
Il modello Gemma 4 27B MoE e piu veloce nell'inferenza (solo ~4B parametri attivi), rendendolo ideale per la chat quotidiana e le attivita leggere. Il modello Gemma 4 31B Dense offre una qualita complessiva superiore, ideale per il ragionamento complesso e l'analisi approfondita.
Consigliamo Ollama per una configurazione con un clic — esegua `ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M` per avviare Gemma 4 localmente. Puo anche scaricare modelli Gemma 4 in formato GGUF da HuggingFace per la configurazione manuale. Consulti la guida al deployment sopra per i requisiti di VRAM.