Gemma 4 — ओपन-सोर्स मल्टीमोडल AI प्लेटफ़ॉर्म

टेक्स्ट · इमेज · ऑडियो | Google का सबसे सक्षम ओपन मॉडल | मुफ़्त ऑनलाइन एक्सेस

ऑनलाइन · Gemma 4 27B
0.8s में जेनरेट · 27B MoE

Gemma 4 से मिलें

Gemma 4 E2B

2B पैरामीटर · टेक्स्ट + इमेज

मोबाइल और एम्बेडेड डिवाइस

यह मॉडल आज़माएँ →

Gemma 4 E4B

4B पैरामीटर · टेक्स्ट + इमेज

लैपटॉप और लाइटवेट इंफ़रेंस

यह मॉडल आज़माएँ →

Gemma 4 27B

27B MoE · टेक्स्ट + इमेज + ऑडियो

डेस्कटॉप सर्वर और मल्टीमोडल टास्क

यह मॉडल आज़माएँ →

Gemma 4 31B

अनुशंसित

31B Dense · टेक्स्ट + इमेज + ऑडियो

हैवी-ड्यूटी सर्वर और जटिल रीज़निंग। सर्वोच्च समग्र गुणवत्ता — गहन विश्लेषण और सटीक उत्तरों के लिए आदर्श। पूर्ण पैरामीटर सक्रियण, शून्य सूचना हानि।

यह मॉडल आज़माएँ →

आपका हार्डवेयर कौन सा Gemma 4 मॉडल चला सकता है?

अपने Mac, NVIDIA GPU, AMD GPU, या CPU के लिए सर्वोत्तम Gemma 4 मॉडल खोजने के लिए अपना डिवाइस और कॉन्फ़िगरेशन चुनें।

Gemma 4 E4B

Q8_0सर्वोत्तम मैच

स्पीड

~60–80 tok/s

डिस्क

5.0 GB

RAM उपयोग

~6 GB

मॉडैलिटी

टेक्स्ट + इमेज

ollama run gemma4:e4b-it-q8_0

छोटी बातचीत के लिए 27B Q4 संभव, लेकिन E4B Q8 पूर्ण कॉन्टेक्स्ट में बेहतर।

हार्डवेयर संगतता

मॉडलन्यूनतम VRAM / RAMसर्वोत्तम उपयोगइंस्टॉल कमांड
Gemma 4 E2B2 GBमोबाइल, केवल CPU, एम्बेडेड डिवाइसollama run gemma4:e2b
Gemma 4 E4B3 GB8–16 GB डिवाइस, अधिकांश लैपटॉपollama run gemma4:e4b
Gemma 4 27B15 GB24 GB+ Mac या GPU, सर्वोत्तम MoE संतुलनollama run gemma4:27b-it-q4_K_M
Gemma 4 31B18 GB48 GB+ Mac या 32 GB+ GPU, अधिकतम गुणवत्ताollama run gemma4:31b-it-q4_K_M

तीन मॉडैलिटी, एक मॉडल

📝

टेक्स्ट

टेक्स्ट समझ

धाराप्रवाह बातचीत, लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण, और कोड जेनरेशन — Gemma 4 के साथ 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो तक

Gemma 4 से चैट करें →
🖼️

विज़न

इमेज समझ

Gemma 4 द्वारा संचालित तत्काल वर्णन, विज़ुअल Q&A, और मल्टी-इमेज तुलना के लिए कोई भी इमेज अपलोड करें

एक इमेज अपलोड करें →
🎧

ऑडियो

ऑडियो समझ

Gemma 4 के साथ स्पीच-टू-टेक्स्ट, मीटिंग सारांश, और कंटेंट एक्सट्रैक्शन के लिए नेटिव ऑडियो इनपुट

ऑडियो अपलोड करें →

हर Gemma 4 टूल मुफ़्त में आज़माएँ — साइनअप की ज़रूरत नहीं

Google के Gemini API मुफ़्त टियर द्वारा संचालितGemma 4 का उपयोग शुरू करें →

Gemma 4 vs Qwen 3.5 · कम्युनिटी बेंचमार्क

पहलू
Gemma 4
Qwen 3.5
सोच की दक्षता
✓ लाभअधिक टोकन-कुशल
⚠ औसतअत्यधिक सोचने की प्रवृत्ति
कोडिंग
⚠ औसत
✓ लाभ
मल्टीमोडल
✓ लाभटेक्स्ट + इमेज + ऑडियो
✗ सपोर्टेड नहींकेवल टेक्स्ट
यूरोपीय भाषाएँ
✓ लाभ
⚠ औसत
चीनी
⚠ औसत
✓ लाभ
लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट
✓ लाभ256K
⚠ औसत128K
टूल इकोसिस्टम
⚠ औसतllama.cpp में बग हैं
✓ लाभ
लाइसेंस
✓ Apache 2.0
✓ Apache 2.0

AI टूल्स

लोकल पर चलाएँ

मॉडलVRAM (Q4_K_M)
Gemma 4 E2B~1.5 GB
Gemma 4 E4B~2.8 GB
Gemma 4 27B MoE~15 GB
Gemma 4 31B Dense~18 GB
terminal
ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Gemma 4 को Gemini 3 आर्किटेक्चर से डिस्टिल किया गया है और Google द्वारा ओपन-सोर्स मॉडल के रूप में जारी किया गया है। जबकि Gemini एक क्लोज़्ड-सोर्स API प्रोडक्ट है, Gemma 4 को लोकल पर डिप्लॉय किया जा सकता है या यहाँ Gemma4 Tools पर मुफ़्त ऑनलाइन उपयोग किया जा सकता है।
हाँ, पूरी तरह मुफ़्त। Gemma4 Tools Google के Gemini API मुफ़्त टियर द्वारा संचालित है, इसलिए आप बिना साइनअप या भुगतान के हर Gemma 4 फ़ीचर का अनुभव कर सकते हैं।
सभी डेटा Google के आधिकारिक Gemma 4 API के माध्यम से प्रोसेस होता है। Gemma4 Tools आपके द्वारा अपलोड की गई कोई फ़ाइल या बातचीत स्टोर नहीं करता — सब कुछ रियल टाइम में प्रोसेस होता है और हटा दिया जाता है।
हाँ, Gemma 4 हिन्दी सहित 140+ भाषाओं को सपोर्ट करता है। हालाँकि, Gemma 4 की चीनी भाषा क्षमताएँ Qwen सीरीज़ से थोड़ी पीछे हैं — हम आपके उपयोग के मामले के लिए सर्वोत्तम फ़िट खोजने के लिए दोनों मॉडल्स का परीक्षण करने की सलाह देते हैं।
Gemma 4 27B MoE मॉडल इंफ़रेंस में तेज़ है (केवल ~4B पैरामीटर सक्रिय), जो इसे रोज़मर्रा की चैट और हल्के कार्यों के लिए आदर्श बनाता है। Gemma 4 31B Dense मॉडल उच्च समग्र गुणवत्ता प्रदान करता है, जटिल रीज़निंग और गहन विश्लेषण के लिए सर्वोत्तम।
हम एक-क्लिक सेटअप के लिए Ollama की सलाह देते हैं — Gemma 4 को लोकल पर शुरू करने के लिए `ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M` चलाएँ। आप मैनुअल कॉन्फ़िगरेशन के लिए HuggingFace से GGUF-फ़ॉर्मेट Gemma 4 मॉडल भी डाउनलोड कर सकते हैं। VRAM आवश्यकताओं के लिए ऊपर डिप्लॉयमेंट गाइड देखें।