Gemma 4 — ओपन-सोर्स मल्टीमोडल AI प्लेटफ़ॉर्म
टेक्स्ट · इमेज · ऑडियो | Google का सबसे सक्षम ओपन मॉडल | मुफ़्त ऑनलाइन एक्सेस
Gemma 4 से मिलें
Gemma 4 31B
अनुशंसित31B Dense · टेक्स्ट + इमेज + ऑडियो
हैवी-ड्यूटी सर्वर और जटिल रीज़निंग। सर्वोच्च समग्र गुणवत्ता — गहन विश्लेषण और सटीक उत्तरों के लिए आदर्श। पूर्ण पैरामीटर सक्रियण, शून्य सूचना हानि।
आपका हार्डवेयर कौन सा Gemma 4 मॉडल चला सकता है?
अपने Mac, NVIDIA GPU, AMD GPU, या CPU के लिए सर्वोत्तम Gemma 4 मॉडल खोजने के लिए अपना डिवाइस और कॉन्फ़िगरेशन चुनें।
स्पीड
~60–80 tok/s
डिस्क
5.0 GB
RAM उपयोग
~6 GB
मॉडैलिटी
टेक्स्ट + इमेज
ollama run gemma4:e4b-it-q8_0छोटी बातचीत के लिए 27B Q4 संभव, लेकिन E4B Q8 पूर्ण कॉन्टेक्स्ट में बेहतर।
हार्डवेयर संगतता
| मॉडल | न्यूनतम VRAM / RAM | सर्वोत्तम उपयोग | इंस्टॉल कमांड |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2 GB | मोबाइल, केवल CPU, एम्बेडेड डिवाइस | ollama run gemma4:e2b |
| Gemma 4 E4B | 3 GB | 8–16 GB डिवाइस, अधिकांश लैपटॉप | ollama run gemma4:e4b |
| Gemma 4 27B | 15 GB | 24 GB+ Mac या GPU, सर्वोत्तम MoE संतुलन | ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M |
| Gemma 4 31B | 18 GB | 48 GB+ Mac या 32 GB+ GPU, अधिकतम गुणवत्ता | ollama run gemma4:31b-it-q4_K_M |
तीन मॉडैलिटी, एक मॉडल
टेक्स्ट
टेक्स्ट समझ
धाराप्रवाह बातचीत, लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण, और कोड जेनरेशन — Gemma 4 के साथ 256K कॉन्टेक्स्ट विंडो तक
Gemma 4 से चैट करें →विज़न
इमेज समझ
Gemma 4 द्वारा संचालित तत्काल वर्णन, विज़ुअल Q&A, और मल्टी-इमेज तुलना के लिए कोई भी इमेज अपलोड करें
एक इमेज अपलोड करें →ऑडियो
ऑडियो समझ
Gemma 4 के साथ स्पीच-टू-टेक्स्ट, मीटिंग सारांश, और कंटेंट एक्सट्रैक्शन के लिए नेटिव ऑडियो इनपुट
ऑडियो अपलोड करें →हर Gemma 4 टूल मुफ़्त में आज़माएँ — साइनअप की ज़रूरत नहीं
Google के Gemini API मुफ़्त टियर द्वारा संचालितGemma 4 का उपयोग शुरू करें →Gemma 4 vs Qwen 3.5 · कम्युनिटी बेंचमार्क
AI टूल्स
लोकल पर चलाएँ
| मॉडल | VRAM (Q4_K_M) |
|---|---|
| Gemma 4 E2B | ~1.5 GB |
| Gemma 4 E4B | ~2.8 GB |
| Gemma 4 27B MoE | ~15 GB |
| Gemma 4 31B Dense | ~18 GB |
ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M█