Gemma 4 — Plateforme IA multimodale open-source

Texte · Image · Audio | Le modele open-source le plus performant de Google | Acces en ligne gratuit

En ligne · Gemma 4 27B
Genere en 0.8s · 27B MoE

Decouvrez Gemma 4

Gemma 4 E2B

2B parametres · Texte + Image

Appareils mobiles et embarques

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Gemma 4 E4B

4B parametres · Texte + Image

Ordinateurs portables et inference legere

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Gemma 4 27B

27B MoE · Texte + Image + Audio

Serveurs de bureau et taches multimodales

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Gemma 4 31B

Recommande

31B Dense · Texte + Image + Audio

Serveurs puissants et raisonnement complexe. Meilleure qualite globale — ideal pour l'analyse approfondie et les reponses precises. Activation complete des parametres, zero perte d'information.

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Quel modele Gemma 4 votre materiel peut-il executer ?

Selectionnez votre appareil et sa configuration pour trouver le meilleur modele Gemma 4 pour votre Mac, GPU NVIDIA, GPU AMD ou CPU.

Gemma 4 E4B

Q8_0Meilleur choix

Vitesse

~60–80 tok/s

Disque

5.0 GB

Utilisation RAM

~6 GB

Modalite

Texte + Image

ollama run gemma4:e4b-it-q8_0

27B Q4 possible pour des conversations courtes, mais E4B Q8 meilleur en contexte complet.

Compatibilite materielle

ModeleVRAM / RAM minimumIdeal pourCommande d'installation
Gemma 4 E2B2 GBMobile, CPU uniquement, appareils embarquesollama run gemma4:e2b
Gemma 4 E4B3 GBAppareils 8-16 Go, la plupart des ordinateurs portablesollama run gemma4:e4b
Gemma 4 27B15 GBMac ou GPU 24 Go+, meilleur equilibre MoEollama run gemma4:27b-it-q4_K_M
Gemma 4 31B18 GBMac 48 Go+ ou GPU 32 Go+, qualite maximaleollama run gemma4:31b-it-q4_K_M
Pas de GPU ? Essayez Gemma 4 en ligne gratuitement →

Trois modalites, un seul modele

📝

TEXTE

Comprehension de texte

Conversation fluide, analyse de longs documents et generation de code — fenetre de contexte jusqu'a 256K avec Gemma 4

Discuter avec Gemma 4 →
🖼️

VISION

Comprehension d'images

Telechargez n'importe quelle image pour des descriptions instantanees, des Q&R visuelles et des comparaisons multi-images propulsees par Gemma 4

Telecharger une image →
🎧

AUDIO

Comprehension audio

Entree audio native pour la transcription, les resumes de reunions et l'extraction de contenu avec Gemma 4

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Essayez chaque outil Gemma 4 gratuitement — sans inscription

Propulse par le niveau gratuit de l'API Gemini de GoogleCommencer a utiliser Gemma 4 →

Gemma 4 vs Qwen 3.5 · Benchmarks de la communaute

Dimension
Gemma 4
Qwen 3.5
Efficacite de reflexion
✓ Avantageplus econome en tokens
⚠ Moyentendance a trop reflechir
Codage
⚠ Moyen
✓ Avantage
Multimodal
✓ Avantagetexte + image + audio
✗ Non pris en chargetexte uniquement
Langues europeennes
✓ Avantage
⚠ Moyen
Chinois
⚠ Moyen
✓ Avantage
Contexte long
✓ Avantage256K
⚠ Moyen128K
Ecosysteme d'outils
⚠ Moyenllama.cpp a des bugs
✓ Avantage
Licence
✓ Apache 2.0
✓ Apache 2.0
Pas convaincu ? Testez Gemma 4 vous-meme →

Outils IA

Disponible
💬
Chat multimodal
Discutez librement avec Gemma 4 — telechargez des images et de l'audio pour experimenter le modele IA open-source multimodal le plus performant
Commencer a discuter →

Executer localement

ModeleVRAM (Q4_K_M)
Gemma 4 E2B~1,5 Go
Gemma 4 E4B~2,8 Go
Gemma 4 27B MoE~15 Go
Gemma 4 31B Dense~18 Go
terminal
ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M█
HuggingFaceKaggle
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Foire aux questions

Gemma 4 est distille a partir de l'architecture Gemini 3 et publie par Google en tant que modele open-source. Alors que Gemini est un produit API proprietaire, Gemma 4 peut etre deploye localement ou utilise gratuitement en ligne ici meme sur Gemma4 Tools.
Oui, entierement gratuit. Gemma4 Tools est propulse par le niveau gratuit de l'API Gemini de Google, vous pouvez donc experimenter toutes les fonctionnalites de Gemma 4 sans inscription ni paiement.
Toutes les donnees sont traitees via l'API officielle Gemma 4 de Google. Gemma4 Tools ne stocke aucun fichier que vous telechargez ni aucune conversation que vous avez — tout est traite en temps reel et supprime.
Oui, Gemma 4 prend en charge plus de 140 langues dont le chinois. Cependant, les capacites en chinois de Gemma 4 sont legerement en retrait par rapport a la serie Qwen — nous recommandons de tester les deux modeles pour trouver le meilleur ajustement pour votre cas d'utilisation.
Le modele Gemma 4 27B MoE est plus rapide en inference (seulement ~4B parametres actifs), ce qui le rend ideal pour le chat quotidien et les taches legeres. Le modele Gemma 4 31B Dense offre une qualite globale superieure, ideal pour le raisonnement complexe et l'analyse approfondie.
Nous recommandons Ollama pour une installation en un clic — lancez `ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M` pour demarrer Gemma 4 localement. Vous pouvez egalement telecharger des modeles Gemma 4 au format GGUF depuis HuggingFace pour une configuration manuelle. Consultez le guide de deploiement ci-dessus pour les besoins en VRAM.