Gemma 4 — Open-Source Multimodale KI-Plattform

Text · Bild · Audio | Googles leistungsfaehigstes Open-Source-Modell | Kostenloser Online-Zugang

Gemma 4 kostenlos testen →

Mehr erfahren ↓

Online · Gemma 4 27B

Generiert in 0.8s · 27B MoE

Lernen Sie Gemma 4 kennen

Gemma 4 E2B

2B Parameter · Text + Bild

Mobile und eingebettete Geraete

Dieses Modell testen →

Gemma 4 E4B

4B Parameter · Text + Bild

Laptops und leichtgewichtige Inferenz

Dieses Modell testen →

Gemma 4 27B

27B MoE · Text + Bild + Audio

Desktop-Server und multimodale Aufgaben

Dieses Modell testen →

Gemma 4 31B

Welches Gemma 4 Modell kann Ihre Hardware ausfuehren?

Waehlen Sie Ihr Geraet und Ihre Konfiguration, um das beste Gemma 4 Modell fuer Ihren Mac, NVIDIA GPU, AMD GPU oder CPU zu finden.

Geraet

Chip + Speicher

Gemma 4 E4B

Q8_0Beste Uebereinstimmung

Geschwindigkeit

~60–80 tok/s

Festplatte

5.0 GB

RAM-Auslastung

~6 GB

Modalitaet

Text + Bild

ollama run gemma4:e4b-it-q8_0

27B Q4 moeglich fuer kurze Gespraeche, aber E4B Q8 besser bei vollem Kontext.

Hardware-Kompatibilitaet

Modell	Min. VRAM / RAM	Am besten fuer	Installationsbefehl
Gemma 4 E2B	2 GB	Mobile, nur CPU, eingebettete Geraete	`ollama run gemma4:e2b`
Gemma 4 E4B	3 GB	8-16 GB Geraete, die meisten Laptops	`ollama run gemma4:e4b`
Gemma 4 27B	15 GB	24 GB+ Mac oder GPU, beste MoE-Balance	`ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M`
Gemma 4 31B	18 GB	48 GB+ Mac oder 32 GB+ GPU, maximale Qualitaet	`ollama run gemma4:31b-it-q4_K_M`

Keine GPU? Testen Sie Gemma 4 kostenlos online →

Drei Modalitaeten, ein Modell

📝

TEXT

Textverstaendnis

Fluessige Konversation, Langdokumentanalyse und Code-Generierung — bis zu 256K Kontextfenster mit Gemma 4

Mit Gemma 4 chatten →

🖼️

VISION

Bildverstaendnis

Laden Sie ein beliebiges Bild hoch fuer sofortige Beschreibungen, visuelle Fragen und Antworten sowie Mehrbildvergleich mit Gemma 4

Bild hochladen →

🎧

AUDIO

Audioverstaendnis

Native Audioeingabe fuer Sprache-zu-Text, Meeting-Zusammenfassungen und Inhaltsextraktion mit Gemma 4

Audio hochladen →

Testen Sie jedes Gemma 4 Tool kostenlos — keine Registrierung erforderlich

Betrieben von Googles Gemini API Free-TierGemma 4 nutzen →

Gemma 4 vs Qwen 3.5 · Community-Benchmarks

Dimension

Gemma 4

Qwen 3.5

Denkeffizienz

✓ Vorteiltoken-effizienter

⚠ Durchschnittneigt zum Ueberdenken

Programmierung

⚠ Durchschnitt

✓ Vorteil

Multimodal

✓ VorteilText + Bild + Audio

✗ Nicht unterstuetztnur Text

Europaeische Sprachen

✓ Vorteil

⚠ Durchschnitt

Chinesisch

⚠ Durchschnitt

✓ Vorteil

Langer Kontext

✓ Vorteil256K

⚠ Durchschnitt128K

Tool-Oekosystem

⚠ Durchschnittllama.cpp hat Bugs

✓ Vorteil

Lizenz

✓ Apache 2.0

Nicht ueberzeugt? Testen Sie Gemma 4 selbst →

KI-Tools

Verfuegbar

💬

Multimodaler Chat

Chatten Sie frei mit Gemma 4 — laden Sie Bilder und Audio hoch, um das leistungsfaehigste multimodale Open-Source-KI zu erleben

Laden Sie ein Bild hoch, Gemma 4 generiert eine detaillierte Beschreibung

Verfuegbar

💻

Code-Assistent

Beschreiben Sie Ihre Anforderungen, Gemma 4 schreibt den Code

Verfuegbar

📄

Dokument-Q&A

Laden Sie PDF oder Text hoch, fragen Sie Gemma 4 nach wichtigen Informationen

Verfuegbar

🌐

Uebersetzungsassistent

Uebersetzen Sie mit Gemma 4 in ueber 140 Sprachen

Verfuegbar

🎙️

Audio-Zusammenfasser

Laden Sie Audio hoch, Gemma 4 generiert Meetingnotizen und Zusammenfassungen

Lokal ausfuehren

Modell	VRAM (Q4_K_M)
Gemma 4 E2B	~1,5 GB
Gemma 4 E4B	~2,8 GB
Gemma 4 27B MoE	~15 GB
Gemma 4 31B Dense	~18 GB

terminal

ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M█

HuggingFace Kaggle

Keine GPU? Testen Sie Gemma 4 kostenlos online →

Haeufig gestellte Fragen

Gemma 4 wird aus der Gemini 3-Architektur destilliert und von Google als Open-Source-Modell veroeffentlicht. Waehrend Gemini ein Closed-Source-API-Produkt ist, kann Gemma 4 lokal bereitgestellt oder kostenlos online hier auf Gemma4 Tools genutzt werden.

Ja, voellig kostenlos. Gemma4 Tools wird von Googles Gemini API Free-Tier betrieben, sodass Sie jede Gemma 4-Funktion erleben koennen, ohne sich zu registrieren oder etwas zu bezahlen.

Alle Daten werden ueber Googles offizielle Gemma 4 API verarbeitet. Gemma4 Tools speichert weder Dateien, die Sie hochladen, noch Gespraeche — alles wird in Echtzeit verarbeitet und anschliessend verworfen.

Ja, Gemma 4 unterstuetzt ueber 140 Sprachen einschliesslich Chinesisch. Allerdings liegen die chinesischen Faehigkeiten von Gemma 4 leicht hinter der Qwen-Serie — wir empfehlen, beide Modelle zu testen, um die beste Loesung fuer Ihren Anwendungsfall zu finden.

Das Gemma 4 27B MoE-Modell ist schneller bei der Inferenz (nur ~4B Parameter aktiv) und ideal fuer alltaeglichen Chat und leichte Aufgaben. Das Gemma 4 31B Dense-Modell liefert hoehere Gesamtqualitaet, am besten fuer komplexes Schlussfolgern und tiefgehende Analysen.

Wir empfehlen Ollama fuer Ein-Klick-Setup — fuehren Sie `ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M` aus, um Gemma 4 lokal zu starten. Sie koennen auch Gemma 4-Modelle im GGUF-Format von HuggingFace herunterladen fuer manuelle Konfiguration. Siehe die Bereitstellungsanleitung oben fuer VRAM-Anforderungen.

Lernen Sie Gemma 4 kennen

Gemma 4 E2B

2B Parameter · Text + Bild

Mobile und eingebettete Geraete

Dieses Modell testen →

Gemma 4 E4B

4B Parameter · Text + Bild

Laptops und leichtgewichtige Inferenz

Dieses Modell testen →

Gemma 4 27B

27B MoE · Text + Bild + Audio

Desktop-Server und multimodale Aufgaben

Dieses Modell testen →

Gemma 4 31B

Gemma 4 E4B

Q8_0Beste Uebereinstimmung

Geschwindigkeit

~60–80 tok/s

Festplatte

5.0 GB

RAM-Auslastung

~6 GB

Modalitaet

Text + Bild

ollama run gemma4:e4b-it-q8_0

27B Q4 moeglich fuer kurze Gespraeche, aber E4B Q8 besser bei vollem Kontext.

Hardware-Kompatibilitaet

Modell	Min. VRAM / RAM	Am besten fuer	Installationsbefehl
Gemma 4 E2B	2 GB	Mobile, nur CPU, eingebettete Geraete	`ollama run gemma4:e2b`
Gemma 4 E4B	3 GB	8-16 GB Geraete, die meisten Laptops	`ollama run gemma4:e4b`
Gemma 4 27B	15 GB	24 GB+ Mac oder GPU, beste MoE-Balance	`ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M`
Gemma 4 31B	18 GB	48 GB+ Mac oder 32 GB+ GPU, maximale Qualitaet	`ollama run gemma4:31b-it-q4_K_M`

Drei Modalitaeten, ein Modell

📝

TEXT

Textverstaendnis

Fluessige Konversation, Langdokumentanalyse und Code-Generierung — bis zu 256K Kontextfenster mit Gemma 4

Mit Gemma 4 chatten →

🖼️

VISION

Bildverstaendnis

Laden Sie ein beliebiges Bild hoch fuer sofortige Beschreibungen, visuelle Fragen und Antworten sowie Mehrbildvergleich mit Gemma 4

Bild hochladen →

🎧

AUDIO

Audioverstaendnis

Native Audioeingabe fuer Sprache-zu-Text, Meeting-Zusammenfassungen und Inhaltsextraktion mit Gemma 4

Audio hochladen →

Gemma 4 vs Qwen 3.5 · Community-Benchmarks

Dimension

Gemma 4

Qwen 3.5

Denkeffizienz

✓ Vorteiltoken-effizienter

⚠ Durchschnittneigt zum Ueberdenken

Programmierung

⚠ Durchschnitt

✓ Vorteil

Multimodal

✓ VorteilText + Bild + Audio

✗ Nicht unterstuetztnur Text

Europaeische Sprachen

✓ Vorteil

⚠ Durchschnitt

Chinesisch

⚠ Durchschnitt

✓ Vorteil

Langer Kontext

✓ Vorteil256K

⚠ Durchschnitt128K

Tool-Oekosystem

⚠ Durchschnittllama.cpp hat Bugs

✓ Vorteil

Lizenz

✓ Apache 2.0

Nicht ueberzeugt? Testen Sie Gemma 4 selbst →

Modell

VRAM (Q4_K_M)

Gemma 4 E2B

~1,5 GB

Gemma 4 E4B

~2,8 GB

Gemma 4 27B MoE

~15 GB

Gemma 4 31B Dense

~18 GB

Haeufig gestellte Fragen

Ja, voellig kostenlos. Gemma4 Tools wird von Googles Gemini API Free-Tier betrieben, sodass Sie jede Gemma 4-Funktion erleben koennen, ohne sich zu registrieren oder etwas zu bezahlen.