Gemma 4 — Open-Source Multimodale KI-Plattform
Text · Bild · Audio | Googles leistungsfaehigstes Open-Source-Modell | Kostenloser Online-Zugang
Lernen Sie Gemma 4 kennen
Gemma 4 27B
27B MoE · Text + Bild + Audio
Desktop-Server und multimodale Aufgaben
Gemma 4 31B
Empfohlen31B Dense · Text + Bild + Audio
Hochleistungsserver und komplexes Schlussfolgern. Hoechste Gesamtqualitaet — ideal fuer tiefgehende Analysen und praezise Antworten. Vollstaendige Parameteraktivierung, kein Informationsverlust.
Welches Gemma 4 Modell kann Ihre Hardware ausfuehren?
Waehlen Sie Ihr Geraet und Ihre Konfiguration, um das beste Gemma 4 Modell fuer Ihren Mac, NVIDIA GPU, AMD GPU oder CPU zu finden.
Geschwindigkeit
~60–80 tok/s
Festplatte
5.0 GB
RAM-Auslastung
~6 GB
Modalitaet
Text + Bild
ollama run gemma4:e4b-it-q8_027B Q4 moeglich fuer kurze Gespraeche, aber E4B Q8 besser bei vollem Kontext.
Hardware-Kompatibilitaet
| Modell | Min. VRAM / RAM | Am besten fuer | Installationsbefehl |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 E2B | 2 GB | Mobile, nur CPU, eingebettete Geraete | ollama run gemma4:e2b |
| Gemma 4 E4B | 3 GB | 8-16 GB Geraete, die meisten Laptops | ollama run gemma4:e4b |
| Gemma 4 27B | 15 GB | 24 GB+ Mac oder GPU, beste MoE-Balance | ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M |
| Gemma 4 31B | 18 GB | 48 GB+ Mac oder 32 GB+ GPU, maximale Qualitaet | ollama run gemma4:31b-it-q4_K_M |
Drei Modalitaeten, ein Modell
TEXT
Textverstaendnis
Fluessige Konversation, Langdokumentanalyse und Code-Generierung — bis zu 256K Kontextfenster mit Gemma 4
Mit Gemma 4 chatten →VISION
Bildverstaendnis
Laden Sie ein beliebiges Bild hoch fuer sofortige Beschreibungen, visuelle Fragen und Antworten sowie Mehrbildvergleich mit Gemma 4
Bild hochladen →AUDIO
Audioverstaendnis
Native Audioeingabe fuer Sprache-zu-Text, Meeting-Zusammenfassungen und Inhaltsextraktion mit Gemma 4
Audio hochladen →Testen Sie jedes Gemma 4 Tool kostenlos — keine Registrierung erforderlich
Betrieben von Googles Gemini API Free-TierGemma 4 nutzen →Gemma 4 vs Qwen 3.5 · Community-Benchmarks
KI-Tools
Lokal ausfuehren
| Modell | VRAM (Q4_K_M) |
|---|---|
| Gemma 4 E2B | ~1,5 GB |
| Gemma 4 E4B | ~2,8 GB |
| Gemma 4 27B MoE | ~15 GB |
| Gemma 4 31B Dense | ~18 GB |
ollama run gemma4:27b-it-q4_K_M█